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如何让Essay中的图表更为出众?

发表时间:2016-12-22 14:16:55 作者:zhouzhengmao 阅读:199次

在商科和工科的留学作业中,很多Essay都需要数据来支撑自己的观点,不论是来自网上的权威数据还是做实验的到的数据想要最直观更有效的呈献给教授,毫无疑问图表是最好的方法。但是不论你的数据多么多么额真实有效,如果你的图表做得不够吸引老师的眼球,可能老师一晃而过并不会放太多注意力到你的呕心沥血做的图表中去,因此做好图表不容有失。

对大多数留学生来说,做一张简单的图表没有什么难度,但是要让你的presentation水平上与众不同,展现出自己完成作业的数据真实可靠谱并展现出你所做调研的真正影响力的话,这样并不容易。为了帮助各位小伙伴们让自己的图表在essay中更出众,下文中meeloun告诉大家几个小方法,大家不妨试着去修改下自己以前制作图表的方法,看看是否会有所不同呢?

1、改变图表类型
      如果你打算比较一下价值,打个比方,你想要确定你最新的方案是否了产生更多的MQL,你会想用柱状图或饼状图来展示。如果你打算展示你的团队发展趋势,就用线图或区域图。下面这个例子,表明如何选择不同的图表让你的报告变得清晰。
      之前:

      之后:
      改变了图表类型之后,大家看到下图的数据是不是比上图更为直观易读了呢?

2、输出以先前表现为基准的图
      你如何来更新你的报告,给导师展示你的潜在数据和正常数据的对比?在你的报告中额外增加一系列的数据,显示一下跟以前相同时间段指标的比较情况。在下面的例子中,你可以看到随着时间的推移,有稳定的增长值——带有和不带有以前月份的数据。
      之前:

       之后:
      增加额外的内容提供了更好的快照来比较你的实验当前和之前的表现。

3、改变数据的次序
      就算全部正确的数据都已经在你的图表里,关键的一点是把数据用有逻辑性和直观性的方式排列。可以按字母顺序、次序或按价值排列。
在下面的例子里,我们把销售周期的速度绘制成一张柱状图,根据最初的销售来源进行细分。根据这个报告,我们试图了解哪个来源带来最快变现的潜在客户,以及哪个来源潜在客户变现最慢。
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      看到不同了吗?如果数据是随机排列的,会很难发现战略上的关键点。

4、显示数据标记
      如果你是在绘制一段时间内的趋势图,加上标记会非常有用,因为它能清晰展示出数据间隔之间的逐步变化。在下面的例子中,我们要绘制MQL在特定某一周的增长,把数据的不同来源划分成9个种类。添加标记有助于分清不同日期之间的数据变化,从而更容易得出到底哪种渠道效果更好。
      之前:

      之后:

5、展示累计数据

      如果你想要展示累计的增长,就用累计后的数据来绘图。在下面的例子中,第一张图表的信息告诉我们的可能是“我们在这个时间段的后半部分新增了更多的MQL”。第二张图,MQL总量增加的变化更为明显:总共新增了超过1500个MQL,而且随着时间的推移新增的数量加速增长。
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      之后:

6、删去多余的数字
      不是所有的数据都要放在图上。删掉那些性质不明确的或者跟你要解答的问题不相关的数据。只要记得把握好分寸来清理报告即可。不要因为有些数据不能展示出你想讲的故事而删除它们。
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7、画出目标线
      原始数据很好,但它有时候并不能说明一个完整的故事。比方说,你这个月生成了500MQL。干得不错......但是那又能说明什么呢?跟你之前所定的目标相比如何?添加一条目标线,可以帮助你的团队更加明确你们的表现跟期望之间的关系。
      之前:

      之后:

8、堆叠数据
      过多的数据可能给人招架不住的感觉。可视化的堆叠能更容易看出不同类别间的总体趋势,分组图更容易比较同一个类别的不同的单个数据。根据你想要回答的问题,选择最合适的方式。
      在一个堆叠图表中,很难对某个月的不同行业的数据进行比较。在这种情况下,最好使用一个分组条形图,用来表示在某个时间段内的单个值的大小更为明显。另一方面,如果你想把重点放在展示某个行业的人数增长对总体增长的贡献,一个堆叠图表能把汇总数据表示更清楚。
      之前:

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9、调整所用的配色方案
      如果你展示一组数据,有几个选项,就选择一个配色方案,能够明确辨别出不同的选项。否则,数据的呈现将毫无意义。
      之前:

      之后:
      专业提示:用不同的颜色来区分报告里的不同类别。例如,你可能用绿色表示有关交易或机会,而用蓝色或黄色来为与市场相关的填色。

10、调换坐标轴
      调换你的X轴和Y轴可以使你的图表展示一个完全不同的故事。在下面的例子中,我们要用图表来展示客户的初始来源和客户生命周期的阶段数据。
      调换图表的X轴变量,使我们能够更深入地分析我们已有的内容。“之后”的这幅图更加清楚地显示了离线渠道在开发新客户上所起的巨大作用。尽管这两个图表都展示出有操作性的重点,但是更重要的是明确你最初的问题。很多时候,调整X轴变量后的,你会找到更好的答案。
      之前:

      之后:

以上就是全部的十个关于帮助大家如何让图表在essay中更为醒目的方法,不知道大家get到没有呢!特别是在做group assignment的时候往往是需要上讲台做presentation的,这时候制作图表就非常重要了,能够给教授老师呈现最完美最直观的数据之后,相信对于大家的成绩提升也是可观的。圣诞节倒计时三天,各位小主有需要寒假网课代修的话可以直接联系我们网站客服哦,也可以直接扫描下方二维码关注我们的官方微信咨询。

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