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Dissertation代写:更容易Pass

发表时间:2020-01-05 13:42:12

      Dissertation是留学生顺利毕业最大的一只拦路虎,其学术严谨程度是学业期间最为严格的一篇论文,毕竟事关是否能够顺利拿到学历学位证书。很多同学担心不能顺利Pass,作为专业dissertation代写机构,本文就为大家分析dissertation如何更容易Pass。

Dissertation代写:更容易Pass
      首先,容易挂的原因,有topic的问题,例如题目很general,不够specific,导致一万字左右的论文无法将课题研究透彻,得出的findings不够reliable。

      其次,方法论选择错误的问题尤为严重,且非常普遍。比如,有的research topic不适合建模,不适合进行descriptive analysis或者不适合进行线性回归分析(regression analysis)等,但是许多同学却强行去找dependent variable或independent variable,然后用stata或者spss等软件进行data analysis,结果却是一团糟,所以,不要想当然地开展quantitative/qualitative research,而是要根据要回答的research question来确定具体的methodology,在此之前需要对research topic进行解剖,尽量从定的topic本身就能判断出来到底适合定量还是定性分析,且到底哪种data collection methods更合适。

      你在写dissertation前,必须了解research project和普通essay/paper的区别,熟悉整个methodology下的所有sections,比如research philosophy,research design,research strategy或者research instrument,而且还要熟悉数据分析的常用方法和工具(像常用的有spss和stata等)

      如果真的挂了,重写一定要结合老师给的overall feedback和具体的comments,一般来说,如果data 有变,那么data analysis,findings,discussion和conclusion等都得变,不要只改一个地方,毕竟dissertation的是有着牵一发而动全身的特点。

      如果定题没定好(太general或者太broad,不够specific等情况)就匆忙开始写,那么开始写的时候就做好挂的准备吧,因为该topic是没有办法通过区区一万多字的篇幅就能研究通透的,目前我已经遇到过不少同学的dissertation因为这个原因fail了。

     对于毕业论文写作,data collection很重要,在quantitative research中,如果sample size太小,则数据分析的结果大概率可能会不够精确,进而影响findings; 在qualitative research中,如果data不够,则分析的主观观点所占比例会很大,同样影响research results. 

      想要写好dissertation,数据分析能力尤为重要,尤其是定量研究中,掌握数据分析的tools(比如常用的有spss,stata等)是必须的,否则就不谈后面的data analysis和findings了。可以这样说,一篇论文中,数据分析部分是核心,否则其他sections写得再好也都白费。

      在平时的essay和paper写作中,都要养成将信息归纳并整理进图表的习惯,这样老师看上去一目了然,对你的印象自然会好。

      以上说的这些是一些技术上的techniques,它们都不能代替你们自身的英语能力的重要性,如果本身英语能力太差,论文写作中词不达意,那么再好的想法,再强的critical thinking ability,也都无济于事。当然,着实有写作难度的题目对于写作基础较差的同学们来说确实有难度,建议选择dissertation代写完成,欢迎选择meeloun论文网dissertation代写服务,仅需650rmb起/1000字,原创定制,确保每一份dissertation独一无二。欢迎咨询网站客服提交代写需要。