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Methodology写作不容忽视的几点Tips

发表时间:2021-01-14

      Methodology是毕业论文非常重要的一部分,在这一部分中,要求写出自己的研究过程和步骤,得出研究结论、以及搜集数据和信息的方法和技术。这部分是否写的清楚在很大程度上决定了整篇论文的清晰度和流畅度。关于这部分章节对于第一次写毕业论文的同学比较头疼,在撰写毕业论文时需要对于这一部分进行系统性的思考。千万别开始动笔了才发现自己选择的方法论根本不切实际。接下来将一一为大家讲解Methodology怎么写

Methodology

      首先,我们开始写这一章之前,要理解methodology and method的不同,写作的时候不要混淆,用英文定义比较直观哦!

      Methodology: philosophy stance (how we see the world)

      Method: data collection (step by step process of collecting data)

    Research Design 研究设计阶段


      由于你采用的研究方法会对你的数据收集和分析有很大影响,因此务必在methodology部分精准地阐述你的研究方法。通常来说研究方法包括;quantitative(定量研究法)qualitative(定性研究法)以及mixed-methods research (两种方法都有)。

      确定定性分析还是定量分析?一定包括四个方面:

      (1) Aim to address dissertation research question

      (2) Why is this the most suitable approach

      (3) Is this a standard methodology in this field

      (4) Validity and reliability of the research 

       定量研究包含内容:

      你主要会用到statistical methods统计方法来提取出与你研究问题相关的数据和信息,从如下两个方面思考:

      (1)对于需要检测hypothese假设的同学,你需要在解读统计分析结果的时候(例如regression分析),逐个来判断是accept or reject the hypothesis.

      (2)对于没有hypothesis的同学,你需要在解读统计分析结果的时候(例如graphical analysis解读柱状图和饼状图),逐个来说明这个数据趋势与哪个research question有关。

       定性研究包含内容:

      主要会用到thematic analysis主题分析的方法从文字材料中(比如报告或者采访笔录)来提取和分析信息。

      (1)coding编码:文字材料的具体句子或者段落需要标记主题,这样清晰知道有多少材料是相关的,可以采用表格去表达,比如,主题1,出现多少次,有多少篇材料相关,和referenc(姓氏、年份)

      (2)与research questions相对应,对于research question1 我们主要分析哪些观点,逐个观点进行描述;注意:qualitative methods会相对比较主观,所以各位同学尽可能清晰的把自己的解读表达出来。

Data Collection数据收集

    Data Collection数据收集


      1、对于定量分析,大家可以通过问卷调查形式来收集primary Source,也可以通过database来收集secondary Source(如公司年报,股票证券的历史数据等等),关于primary data和secondary data的区别,大家可以参考:Primary Source和Secondary Source区别解析

      2、对于定性分析,大家可通过采访和开放问题问卷形式来收集primary data,也可以journal papers,industry reports,news and website获得secondary data。关键一点是需要根据研究问题的要求来制定材料选择的标准。选定对应的independent variables and dependent variables,并且确保你的结果可能帮助检测假设。

    Data Analysis 数据分析


      计量方法不应太简单,也不必过于复杂;计量方法的好坏不在其复杂程度,而在于他是否能够帮我们得到正确的估计值,以了解数据中所包含的真正信息;除了估计值以及对应的t检验外,也可以做一些f检验对多个系数的假设检定。

      定量分析以统计分析为主,可以参考以下三个方法的组合:

      (1)Descriptive statistics描述统计:一般用于描述一下数据的整体特点和核心趋势

      (2)Correlation statistics相关性分析:一般看自变量independent和应变量dependent variabls或者不同变量variables之间的相关性

      (3)Regression analysis回归分析:看independent variables and dependent variables之间的因果关系(是否significant、coefficient正负,与hypothesis之间的关系,及R-square模型的解释程度)

      横截面数据要注意干扰项异方差的问题;时间序列数据要注意干扰项自相关的问题,若要确定时间序列的稳定性(stationarity),若有季节变动也要加以处理;不论用的是横截面数据或者时间序列,数据数目越多越好,追踪数据可以采用面板数据分析,panel data可以克服时间序列分析受多重共线性的困扰,能够提供更多的信息、更多的变化,更少共线性和更多的自由度。

      回归分析是论文中最常用的研究假设检验技术,想知道自变量X对因变量Y的解释力或预测时,最常用的是线性回归SPSS: Analyze- Regression- Linear。

       数据分析软件有哪些?

      1、SAS:采用统计分析、方差分析、因子分析、以及基本回归分析、还有分布的检验的时候都可以适用SAS;

      2、Eviews、SPSS: 它们是一款统计产品与服务解决方案软件,可以用于预测分析、决策分析、统计学分析等;

      3、Stata: 它的统计分析能力远远超过了SPSS,在许多方面也超过了SAS!它囊括了数据管理(Data management)基本统计(Basic statistics)线性模式(Linear models)Panel数据/交叉 - 组合时间序列(Panel data/cross-sectional time-series)等等。

      以上就是关于dissertation中Methodology部分写作需要重视的几个Tips,希望对大家有用。如果需要dissertation代写服务,请咨询网站客服。