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留学生写论文如何在短时间内高效阅读文献?

发表时间:2019-04-22

      我们留学生在写论文的时候研究方法可以自己定,研究结果也可以自己分析,唯独理论是前人的,又多又高深,如何提取有效的信息用在自己的论文上,可是一门技术活儿哦~今天Meeloun论文网为大家说一说,如何在短时间内高效阅读文献。

      Literature Review的理论来源

      Books,Journals,Newspapers,还有Internet(尤其是 Google Scholar)都可以作为cited source (引用来源)。这里我们就以Google Scholar为例,给大家展示一下如何Review一篇文章:

      比如你论文的研究主题是Big Data (大数据)在E-commerce(电子商务)领域中的应用,那你的Literature Review 就可以至少分为以下几个部分:

      1)What’s Big Data? 大数据是什么

      2)How has it developed in the past years? 在过去的几年里发展如何

      3)The use of Big Data in E-commerce 大数据在电子商务领域的应用

      明确了Literature Review的结构,接下来就可以按关键词搜索文献了。

      进入Google Scholar,输入what’s big data,然后点击放大镜搜索:

Google Scholar
Google Scholar搜索界面
      然后页面会出现好多个含有Big Data字样的条目,有的是【Book】,有的是【PDF】。PDF有的可以直接点开看,不需要登录,也不需要购买,所以比Book简单。第二行,也就是Title下面一行,是书或文章的作者及年份,方便你写Reference/Bibliography。这里我们可以看到,与我们搜索的关键词最接近的是第三个,“What’s the Big Data, Intellectual History and the Longue Duree” (“大数据是什么 - 智能发展史研究”)
Google Scholar搜索结果展示
      但到这里我们还不确定这篇文章与我们想要的是否相关 - Big Data是什么及它的发展史,让我们点开看一下:
      很显然,这篇文章并没有给出完整版的PDF,需要登录才能获得完整的Access,是不方便的。U盐君这里讲的是如何高效的,不用阅读整篇文章的方式。

      小伙伴可以看到有一个 Summary,也就是我们本科经常看到的 Abstract (摘要),这俩是一样的。Summary概括了整篇文章的要义,你可以从中知晓它与你的研究对象相不相关(如果相关你可以找原文读读看,如果不相关可以就此止步了)。有的Summary 甚至会放一些 Key Points/Arguments (论点)在里面,可以直接引用到你的论文里,这样最好,都不用去找原文了。

      但经过探索我们发现这篇文章并没有我们想像的那么接近研究主题,所以我们经过XX页的搜索找到了下一篇,是PDF形式的White Paper,可以直接打开。下面以它为例为大家讲解如何快速的阅读原文,摘取有效信息。

      这篇的题目可以说是格外直接了,讲的就是What’s Big Data and Why You Should Care。但虽然一整个白皮书都讲这个,我们也不一定要都读哦~

      首先,Executive Summary是一整篇文章的总结,要读。其次,去翻各个Subheading,寻找你需要的关键词,分析和你论文的相关性。比如你翻到第二页和第三页,就会看到醒目的Subheading,“So, What’s Big Data” 和 “Big Data Sources:What and How Much”,甚至还会有一个与E-commerce相关的词 retail (零售)隐藏在下方。
       第一点:你不必为了一个Literature Review把每篇文章从头到尾读一遍,“世上书籍千千万,你一天读一本也读不完”。

       第二点:有时候你会为了某个 Argument 去找一篇文章,却阴差阳错的找到了支撑你另外一个 Argument的答案,所以在做Review的时候,适当的使用 Highlighter 来进行标记也是很重要的。

      比如,绿色是你第一个Research Question (研究问题)的答案,红色是第二个的答案,等等。

      此外,有哪些文字你希望直接引用到你的论文中去,可以在旁边标注一个Ref,括号里写上对应的作者和年份,以便最后写Reference时查找。如Ref 1 (Bladen,2012),Ref 2 (Boldin,2015)等等。

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